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SUMMARY:#29 Intelligenza artificiale e machine learning – corso per docenti scuola primaria, secondaria di 1° grado
DESCRIPTION:\nFORMATORE: Lorenzo Cesaretti\n\n\n\nTUTOR: Danilo Micalone\n\n\n\n Corso rivolto a docenti della scuola primaria e secondaria di 1° grado\n\n\n\nCorso: #29\n\n\n\n20 ore in modalità webinar \n\n\n\nlunedì 13 giugno: 15.00 – 17.00giovedì 16 giugno: 15.00 – 18.00lunedì 20 giugno: 15.00 – 18.00giovedì 23 giugno: 15.00 – 18.00lunedì 27 giugno: 15.00 – 18.00giovedì 30 giugno: 15.00 – 17.00lunedì 4 luglio: 15.00 – 17.00giovedì 7 luglio: 15.00 – 17.00 \n\n\n\n\n\n\n\nPROGRAMMA\n\n\n\nL’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning stanno diventando sempre più pervasive nella nostra società: la maggior parte delle applicazioni tecnologiche commerciali che utilizziamo quotidianamente sfruttano queste tecniche per ottimizzare l’esperienza degli utenti, catturare la loro attenzione e convincerli ad acquistare determinati prodotti. Ma come funzionano questi algoritmi? Proveremo a scoprirlo all’interno di questo percorso sfruttando Scratch, uno dei linguaggi di programmazione a blocchi più diffusi nel mondo della scuola. Inoltre, verranno proposti cenni anche su App Inventor, PoseBlocks e Teachable Machine.Una parte del percorso sarà dedicata alle intersezioni tra AI e etica, così da riflettere sulle implicazionisociali del machine learning, e a possibili attività “unplugged” (senza l’uso di tecnologia), particolarmenteadatte alla fascia 8-13 anni, proprio su questi temi.Il project based learning sarà alla base del percorso. I docenti potranno sperimentare in prima personal’addestramento di algoritmi machine learning e la costruzione di programmi in Scratch basati suintelligenza artificiale. Verranno inoltre proposti molti spunti replicabili di percorsi e attività da mettere inpratica già a partire dal prossimo anno scolastico.\n\n\n\nCorso di 20 ore: 20 ore online in sincrono  \n\n\n\nDestinatari: Docenti della scuola primaria e secondaria di 1° grado\n
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